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把许多白人都认成了黑人,这是用ImageNet训练出的AI-渔亭门户网站

2019-11-26 10:59:26阅读量:2332;作者:匿名

奥菲宫量子比特报告|公开号码qbitai

这里有一个人工智能,它对人脸进行分类,并经常将白人识别为黑人:

推特上的德尔塔

不仅如此,人工智能经常带有偏见和攻击性,比如说一个女人愚蠢:

例如,一个人是短期连环杀手(疯狂杀手):

这种人工智能被称为imagenet轮盘赌。顾名思义,它是用imagenet数据集训练的,而轮盘指的是赌场中的轮盘。

就像这个名字一样,你不知道它会给你贴上什么标签。

这个网络应用已经在线三天了,已经被全世界的人破坏了。

有些人只是觉得结果很有趣,他们的许多朋友被严重冒犯了,他们的愤怒是如此的强烈。

首先,你可能有一个问题:

imagenet真的带有令人不快的奇怪标签吗?

答案是肯定的。

那你以前为什么没有注意到这些标签?

许多人都知道imagenet,但是它下面有一个人类,它把人分成2833个子类别,所以很少有人知道它。

其中有许多子类,如“酒鬼”、“寡妇”和“女巫”。仅凭外表很难做出有效的判断。

这一次ai轮盘赌是用人物类别训练的。它分配给每个面的标签也是从这些子类别中选择的。

这样,人工智能做出令人惊讶的分类就不足为奇了。

例如,在开始的时候,那个在比赛中出错的白人女孩也尝试了她脸上的各种标签。

一个是寡妇:

另一个是酒鬼:

姐姐爱谁吗,她的情人还活着吗,她喜欢喝酒吗,她怎么能从她的脸上知道?

这同样适用于字符标签。

许多推特网民被人工智能评为“古怪”:

但是,这些子类别可能没有太多样本,或者样本的特征不明显,无法训练有效的预测模型。

然而,其他子类别是不同的,会让人们感到强烈的攻击性。这不仅仅是承认普通人是罪犯。

例如,一个姐姐被人工智能归类为“黑白混血儿”,所以愤怒冲了出来:

黑白混血儿是指白人和黑人所生的孩子。

虽然女孩确实是混血儿,但这个词来源于拉丁语,意思是骡子。

结果,我姐姐感到很不舒服,说9102 ai仍然使用种族主义的语言。那是很久以前的事了。

此外,还有许多女孩,被归类为女巫和女巫:

至于这种分类,是性别歧视攻击还是对精致外表的赞美是意见问题。

毕竟,有些人对此表示“受宠若惊”。

分类是否不准确或显示侵略性。

人类对人工智能会有强烈的反感,主要是因为他们不想看到由外表引起的偏见或刻板印象,这使得他们受到不尊重,甚至影响他们的正常生活。

毕竟,人工智能在辨别面孔时经常会受到严重的偏见:

不久前,《连线》报道称,美国政府进行的测试发现,黑人和白人人脸识别人工智能的识别错误率相差5-10倍。

黑人被错误识别的可能性比白人高得多。

黑人女性被错误识别的可能性比白人和黑人男性高得多。

以上是同上人脸识别算法的测试结果。这种算法已经在美国、法国和澳大利亚的警方使用。

虽然这个轮盘不是一个人脸识别系统,但它只是一个人脸分类的实验。

然而,它可以用来提醒人们,人工智能技术的应用应尽最大努力减少种族歧视、性别歧视和其他不公平现象。

然而,如果你不把它看得太重,跟艾波调情,还是很开心的:

琦玉先生,你是这个家庭的女主人吗?

-完毕-

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